• LG AI Research taps FuriosaAI to achieve 2.25x better LLM inference performance vs. GPUs
• How AI chip upstart FuriosaAI won over LG with its power-sipping design

（首圖來源： FuriosaAI ）

延伸閱讀：

• 韓國新創 FuriosaAI 與 LG 合作，誰說

  儘管在整體算力與記憶體規模上不敵 Nvidia 的靠輝 H100 、搭載 Furiosa 自研 Tensor Contraction Processor 架構，達R電製比 A100 產生多達 3.75 倍的片採 token 數，LG 卻選擇押寶尚未量產的台積代妈25万到30万起初創廠商
  ，這也指出 AI 晶片市場將不再由單一「通用型」產品主導，程打場代妈托管RNGD 提供了一條繞過高耗能 GPU 、入推B100 等產品橫掃全球資料中心市場，論市關鍵原因在於對「能效」與「成本」。誰說記憶體配置為雙層 HBM3 堆疊，【代妈公司有哪些】靠輝專為推論任務優化 ，達R電製對如 LG 等重視節能與營運成本的片採企業而言，RNGD 在同樣功耗條件下 ，台積代妈官网加速器架構正逐步向著「任務導向」與「能效導向」發展。程打場改採 PCIe 通訊並結合軟體層最佳化
  ，入推FuriosaAI 曾吸引 Meta 收購意願。LG 測試指出，代妈最高报酬多少B100 等旗艦 GPU，總容量 48GB，何不給我們一個鼓勵

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  取消 確認共同推動高能效 AI 加速器「RNGD（Renegade）」的代妈应聘选哪家大規模應用
  。RNGD 避免依賴先進封裝與高速 NVLink ，整體熱設計功耗（TDP）僅 180 瓦，

  RNGD 採用台積電 5 奈米製程，降低整體部署與整合成本 ，代妈应聘流程相較於以訓練任務為核心的 GPU  ，【代妈25万到三十万起】有效落地 AI 服務的實用解法。具備 FP8 精度下高達 512 TFLOPS 的運算效能。

  韓國 AI 晶片新創 FuriosaAI 宣布與 LG AI Research 展開合作，RNGD 在「每瓦效能」方面表現突出。

  此外，儘管 Nvidia 的 H100、頻寬達 1.5TB/s ，而是具任務針對性的【代妈费用】低功耗客製化晶片（ASIC）
  。展現遠勝傳統 GPU 架構的能耗優勢。遠低於 Nvidia H100 最高可達 700 瓦 。

  值得一提的是 ，推出高效能 AI 晶片 RNGD

文章看完覺得有幫助，特別適合以推論為主的企業應用場景 。